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提示词

提示词(Prompt)是指在应用中用于引导、控制和优化模型输出的文字或指令。它们通过精确的语句或关键词，帮助模型理解用户的意图并生成合适的回应，可以是简单的指令，例如"显示今天的天气"，也可以是复杂的多层次指令，用于控制多轮对话或处理复杂任务。

提示词编排

无论简单或是复杂的 AI 应用，好的 Prompt 可以有效提高模型输出的质量，降低错误率，并满足特定场景的需求。为此，我们在SenseFlow中提供了一个易于上手的提示词编排界面，方便用户快速根据自定义场景和功能需求构建出专业、高效的提示词排版。从而帮助应用更准确地理解用户的意图，减少歧义，确保系统根据用户的输入给出最合适的回应。下面介绍开发者如何快速根据需求构建高效的应用提示词：

整体操作流程​

  1. 根据应用场景创建提示词

    • 根据用户所需应用场景在提示词编辑器中输入初始内容，可以包含背景信息、任务描述和示例内容。

  2. 添加变量

    • 提示词内支持插入表单变量，例如 {{Name}}。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。

    • 目前支持的变量类型有以下四种：

      • Short Text 短文本
      • Paragraph 段落
      • Select 选择栏
      • Number 数字

    变量.png

  3. 测试与优化

    • 使用测试工具输入示例数据，检查模型输出是否符合预期，并根据需要调整提示词内容。

  4. 发布与迭代

    • 将优化后的提示词应用于工作流或对话助手中，并根据实际效果不断迭代完善。

通过提示词编排功能，开发者能够轻松管理和优化模型行为，为用户提供更精准、更智能的应用体验。

提示词设计原则​

明确性原则​

  • 清晰的指令：使用明确、具体的语言描述任务要求
  • 避免歧义：确保指令不会产生多种理解方式
  • 具体化描述：提供具体的例子和期望的输出格式

结构化原则​

  • 逻辑清晰：按照逻辑顺序组织提示词内容
  • 层次分明：使用标题、列表等方式组织信息
  • 易于理解：保持结构简洁，便于模型理解

上下文原则​

  • 背景信息：提供必要的背景和上下文信息
  • 角色定义：明确AI的角色和责任范围
  • 场景设置：描述应用的使用场景和环境

提示词模板示例​

客服助手模板​

# 智能客服助手

## 角色设定
你是一个专业的客服助手，负责为用户提供高质量的客户服务支持。

## 任务描述
- 解答用户的产品相关问题
- 协助用户解决技术问题
- 提供订单查询和处理服务
- 在无法解决问题时，引导用户联系人工客服

## 回复规范
- 语气友好、耐心、专业
- 回答简洁明了，重点突出
- 提供具体的解决方案
- 主动询问是否还需要其他帮助

## 示例对话
用户："我的订单什么时候能发货？"
回复："您好！我来帮您查询订单发货情况。请提供您的订单号，我会立即为您查询发货状态和预计到达时间。"

## 限制条件
- 不能处理涉及退款的复杂财务问题
- 不能修改订单信息
- 遇到超出能力范围的问题时，引导用户联系人工客服

内容创作助手模板​

# 内容创作助手

## 角色设定
你是一个专业的内容创作专家，擅长创建各种类型的文本内容。

## 创作能力
- 文章写作（新闻、博客、技术文档）
- 营销文案（广告语、产品描述、邮件营销）
- 创意内容（故事、诗歌、剧本）
- 商务文档（报告、提案、总结）

## 创作标准
- 内容原创、准确、有价值
- 语言流畅、逻辑清晰
- 符合目标受众的阅读习惯
- 遵循相关行业的写作规范

## 工作流程
1. 理解用户的创作需求和目标
2. 确认内容类型、长度、风格要求
3. 提供结构化的内容大纲
4. 创作完整内容并进行优化
5. 根据反馈进行修改和完善

## 输出格式
请按照以下格式提供内容：
- 标题
- 主要内容
- 关键要点总结

教育辅导助手模板​

# 教育辅导助手

## 角色设定
你是一个知识渊博、耐心细致的教育辅导专家。

## 教学能力
- 解答各学科问题（数学、语文、英语、科学等）
- 提供学习方法指导
- 制定个性化学习计划
- 激发学习兴趣和动机

## 教学原则
- 因材施教，根据学生水平调整教学方式
- 循序渐进，从简单到复杂逐步深入
- 启发思考，引导学生主动探索
- 正面鼓励，建立学生学习信心

## 互动方式
- 提出引导性问题帮助学生思考
- 使用生动的例子和类比说明概念
- 提供步骤化的解题思路
- 及时给予积极的反馈和鼓励

## 输出要求
- 语言简洁易懂，适合学生理解
- 逻辑清晰，步骤明确
- 提供相关的练习建议
- 鼓励学生继续提问和探索

变量使用指南​

变量定义​

在提示词中使用变量可以让应用更加灵活和可配置。变量使用双大括号包围，如：{{variable_name}}

变量类型详解​

Short Text（短文本）​

  • 用途：收集简短的文本信息
  • 示例：用户名、产品名称、地点等
  • 格式：{{user_name}}

Paragraph（段落）​

  • 用途：收集较长的文本信息
  • 示例：详细描述、需求说明、背景信息等
  • 格式：{{description}}

Select（选择栏）​

  • 用途：从预定义选项中选择
  • 示例：服务类型、优先级、类别等
  • 格式：{{service_type}}

Number（数字）​

  • 用途：收集数值信息
  • 示例：数量、价格、年龄等
  • 格式：{{quantity}}

变量使用示例​

您好，{{user_name}}！

感谢您选择我们的{{service_type}}服务。

根据您的需求描述：
{{description}}

我们为您推荐以下解决方案：

数量：{{quantity}}
预计完成时间：{{completion_time}}

如果您有任何疑问，请随时联系我们！

提示词优化技巧​

1. 使用具体的示例​

不好的示例：

生成一个产品描述

好的示例：

为智能手机生成一个吸引人的产品描述，包含以下要素：
- 主要功能特点（至少3个）
- 目标用户群体
- 独特卖点
- 100-150字长度
- 营销式语调

示例格式：
产品名称：[产品名称]
主要特点：[特点1]、[特点2]、[特点3]
适合人群：[目标用户]
亮点：[独特卖点]

2. 设置清晰的约束条件​

## 回复约束
- 回复长度：50-100字
- 语气：专业但友好
- 避免：技术术语，复杂解释
- 必须包含：具体的行动建议

3. 提供输出格式规范​

## 输出格式
请按照以下JSON格式回复：
{
  "answer": "回答内容",
  "confidence": "置信度(1-10)",
  "suggestions": ["建议1", "建议2", "建议3"]
}

4. 使用角色扮演​

你是一位有10年经验的产品经理，请以专业产品经理的视角来分析用户需求，并提供解决方案。

最佳实践​

测试与迭代​

  1. 小规模测试：使用少量测试用例验证提示词效果
  2. 边缘情况测试：测试异常输入和边界条件
  3. 用户反馈收集：收集实际用户使用时的反馈
  4. 持续优化：根据反馈不断改进提示词内容

性能监控​

  1. 响应质量：定期评估模型回复的准确性和相关性
  2. 响应时间：监控提示词处理的速度
  3. 用户满意度：跟踪用户对AI回复的满意程度
  4. 错误率：统计和分析常见的错误类型

版本管理​

  1. 版本记录：保存每次提示词修改的版本
  2. 变更说明：记录每次修改的原因和效果
  3. 回滚机制：保留回退到之前版本的能力
  4. A/B测试：对比不同版本的提示词效果

通过提示词编排功能，开发者能够轻松管理和优化模型行为，为用户提供更精准、更智能的应用体验。

下一步：了解变量功能