📄️ 多模态模型的输入与输出
多模态模型是一种能够处理和生成多种形式输入输出的人工智能模型，包括文本、语音、图像和视频等媒介。与传统的单一输入模型相比，多模态模型可以综合处理多个数据源，并根据多维度信息做出响应。SenseFlow整合了先进的自然语言处理、语音识别和计算机视觉技术，构建了一个可同时理解和生成多种信息形式的智能平台。
📄️ 实时交互
通过SenseFlow创建并配置的智能应用能够极速响应用户输入并给出反馈，确保交互过程零延迟，使用户与智能系统的对话如同与真人交谈一般自然流畅。在语音和数字人场景中，SenseFlow的实时交互表现更是卓越，提供低延迟、高响应的仿真互动体验，实现即时而个性化的沟通。
📄️ 情感化语音
情感化语音不仅让人工智能具备了与人类情感互动的能力，更使得机器能够在各种场景下提供更加自然、富有温度的互动体验。SenseFlow平台凭借其强大的情感识别和语音合成技术，能够识别7种不同的情绪，并根据这些情绪调整语音输出，确保与用户的对话既真实又具有人性化。此外，SenseFlow还提供了40多种音色，能够根据场景和用户需求调整语音的风格和音质，让AI的语音表现更加多样化和个性化。
📄️ 智能应用全托管
SenseFlow的智能应用全托管服务提供从创建、部署到运营、监测与优化的一站式支持。开发者无需担心底层架构与技术问题，可专注于功能创新与用户体验提升。我们的全托管服务确保智能应用在整个生命周期内平稳运行、持续迭代，并通过强大的数据监控与反馈机制，助力开发者高效管理和优化应用。